Cloudoplossingen

Wij ontwerpen software om het meeste uit moderne openbare cloudplatforms te halen.

Wat is Cloud

Cloudcomputing stelt bedrijven in staat om infrastructuur te huren in plaats van het te bezitten. Bedrijven kunnen hun gebruik naar behoefte opschalen of afschalen en betalen per seconde voor servergebruik. AWS (Amazon), Azure (Microsoft) en GCP (Google) zijn de toonaangevende aanbieders in deze sector.

Wat kan de cloud vandaag doen

Naast het hosten van servers en het bieden van basisinfrastructuur, bieden moderne cloudplatforms geavanceerde diensten zoals databases, analytics, machine learning en kant-en-klare AI-modellen. Deze platforms fungeren nu als universele marktplaatsen waar diverse systemen worden beheerd en aangeboden. Veel bedrijven zijn afhankelijk van deze diensten om gegevens en applicaties te beheren. Voor sommigen is de cloud essentieel om concurrerend te blijven.

Welke cloudplatform zou een klein bedrijf moeten gebruiken voor analytics

Looker (voorheen Data Studio) van Google is eenvoudig in te stellen en gebruikt een echte pay-per-use-prijsstelling die uitsluitend afhankelijk is van de rekenbronnen die nodig zijn voor analyse. Het brengt bijna geen kosten met zich mee wanneer het inactief is, waardoor serverkosten of maandelijkse kosten per gebruiker worden vermeden, wat het ideaal maakt voor startups of verkennende projecten. Looker integreert naadloos met GCP en BigQuery en ondersteunt verschillende andere gegevensbronnen.

Power BI van Microsoft is goed geschikt voor grotere bedrijven die al Power BI-abonnementen hebben en ervaring met Microsoft-technologieën. Het integreert effectief met de Microsoft-stack en biedt tal van functies die zijn afgestemd op de behoeften van ondernemingen. Het is een natuurlijke keuze voor analyseprojecten die worden uitgevoerd door grotere bedrijven of bedrijfsafdelingen.

Verschilt data-gedreven ontwikkeling van reguliere programmering

Data-gedreven ontwikkeling is sterk afhankelijk van experimentatie, wat het onderscheidt van traditionele programmering. Zakelijke verwachtingen, cases, functionaliteit en gegevensbronnen worden iteratief ontdekt in plaats van vooraf bepaald. Snelle experimenteercycli zijn cruciaal voor succes en vereisen vaak cloudtechnologieën om resultaten te behalen. Daarom worden data-gedreven oplossingen vaak ontwikkeld als cloudoplossingen.

Moeten mijn ontwikkelaars gecertificeerd zijn in Cloud? Welke certificering?

Het hebben van relevante certificeringen is over het algemeen voordelig, ook al zijn ze verlopen. Certificeringen tonen aan dat een ontwikkelaar alle belangrijke functies van een cloudplatform heeft verkend, niet alleen die welke in eerdere projecten zijn gebruikt. Certificeringen kunnen echter tijdrovend zijn, en een ontwikkelaar met te veel certificeringen kan prioriteit hebben gegeven aan het verdienen van badges boven praktische ervaring.

Cloudplatforms bieden diverse tools en technologieën. Certificeringen moeten aansluiten bij de functie-eisen. Een gecertificeerde data-analist heeft bijvoorbeeld heel andere vaardigheden dan een DevOps-engineer of cloudarchitect.

Moet de ontwikkelaar alles van de cloud weten?

Ontwikkelaars hebben doorgaans praktische ervaring met slechts een klein deel van wat cloudplatforms (en computertechnologie in het algemeen) bieden. Een ontwikkelaar kan een heel jaar productief bezig zijn met slechts een handvol cloudfuncties uit honderden of duizenden. Het technologie-landschap evolueert snel, waardoor het bijna onmogelijk is om overal up-to-date te blijven. Een goede ontwikkelaar blijft zich bewust van de trends in de industrie, blijft op hoog niveau geïnformeerd en leert specifieke onderwerpen naarmate ze relevant worden.

Hoe een eenmalige data-analyse uit te voeren

Eenmalige data-analyse of rapportage omvat vaak het verzamelen, filteren en voorbereiden van gegevens, zelfs als de resultaten slechts één keer worden gebruikt. De benodigde inspanning kan vergelijkbaar zijn met het ontwikkelen van een volledig analytisch product dat bedoeld is voor langdurig gebruik.

Deze projecten vereisen doorgaans snelle experimenten, ondersteund door flexibele dashboards die met een paar klikken kunnen worden aangepast en onmiddellijk kunnen worden toegepast op grote hoeveelheden live data voor testresultaten. Dergelijke experimenten leiden vaak tot pieken in het gebruik van middelen, waarbij clusters van servers aanzienlijke datasets analyseren om weer een ander potentieel patroon te verkennen. Deze aanpak verschilt aanzienlijk van de voorspelbare workflows die nodig zijn voor geplande analytische rapportage, die de stabiliteit van de implementatie en gecontroleerd middelenverbruik prioriteren. Als gevolg hiervan zijn cloudoplossingen de standaard geworden voor het uitvoeren van eenmalige analyses.

Google Looker is een sterke kandidaat voor eenmalige analyseprojecten, vooral wanneer het wordt gebruikt met BigQuery van GCP. BigQuery biedt betaalbare gegevensopslag en de mogelijkheid om grote serverclusters te gebruiken om complexe queries uit te voeren, zonder kosten tijdens inactieve periodes.