Apprentissage automatique et intelligence artificielle (IA)

Nous développons des solutions cloud de pointe en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, y compris des chatbots, des agents intelligents et des systèmes prédictifs. Avec les bonnes données d'entraînement, les systèmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données historiques pour prédire des modèles invisibles.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle est un domaine vaste axé sur la capacité des ordinateurs à imiter le comportement humain. Deux domaines de l'IA sont particulièrement pertinents pour les entreprises : l'apprentissage automatique et l'IA générative.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

Les solutions d'apprentissage automatique analysent des données historiques pour extraire des modèles connus sous le nom de modèles. Ces modèles sont des programmes complexes, créés automatiquement, composés de millions ou de milliards de règles interconnectées, chacune ayant un poids numérique. Contrairement aux programmes développés par des humains, les modèles d'apprentissage automatique capturent des motifs de données complexes que les humains ne peuvent pas détecter. Ces modèles sont appliqués à de nouvelles données pour prendre des décisions.

L'apprentissage automatique est généralement associé au traitement de données de bases de données ou d'images, plutôt qu'à l'engagement dans des conversations en langage naturel alimentées par l'IA générative (voir ci-dessous).

L'apprentissage automatique est-il nouveau ?

Non, l'apprentissage automatique existe depuis des décennies. C'est une technologie mature avec des outils disponibles dans le commerce.

Quand Utiliser l'Apprentissage Automatique?

Un système d'apprentissage automatique repose entièrement sur les données qui lui sont fournies pendant l'entraînement, telles que les bases de données d'entreprise ou les images. Il n'est efficace que lorsque les données d'entraînement contiennent des réponses aux questions posées et que le système peut faire correspondre ces réponses avec précision. L'apprentissage automatique est bénéfique dans des domaines spécifiques.

L'intégration de l'apprentissage automatique dans une organisation implique souvent d'expérimenter avec des ensembles de données et des tâches pour identifier les combinaisons optimales. Nous recommandons de commencer par un prototype : sélectionnez une tâche, construisez le système, définissez des indicateurs de performance et évaluez ses capacités. Ensuite, affinez le prototype en testant différents ensembles de données, questions et algorithmes. Trouvez votre point idéal en fonction de vos données, des défis commerciaux et des contraintes de ressources. Par la suite, un système d'apprentissage automatique de niveau production peut être conçu et mis en œuvre.

L'apprentissage automatique est-il la même chose que l'intelligence artificielle ?

Théoriquement, l'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA. Cependant, dans la pratique, il fonctionne comme un domaine indépendant.

Comment Les Modèles d'IA Générative Sont-Ils Créés ?

L'IA générative utilise l'apprentissage automatique pour créer automatiquement des modèles de langage de grande taille (LLMs) en analysant des trillions de mots. Ces modèles sont formés pour effectuer une tâche : identifier le meilleur mot suivant pour continuer une requête formulée par un utilisateur. La construction de tels modèles nécessite des dizaines de milliers de serveurs puissants travaillant pendant des semaines ou des mois, coûtant des millions de dollars. Une fois développés, les LLMs permettent des conversations semblables à celles des humains en interprétant le texte à un niveau basique.

Comment les modèles d'IA générative peuvent-ils apprendre les données de mon entreprise ?

Ces modèles sont entraînés sur des données publiques. Bien qu'ils possèdent une vaste connaissance, ils manquent souvent de détails spécifiques à l'entreprise, tels que les manuels internes ou les informations sur le catalogue de produits. Modifier ces modèles est prohibitivement coûteux, ils sont donc généralement utilisés tels quels. Les données spécifiques à l'entreprise peuvent être intégrées dans les demandes faites au LLM, soit entièrement, soit partiellement.

Que sont les chatbots IA ?

Les chatbots IA offrent une solution moderne et économique pour aider les employés ou les clients à naviguer dans les politiques, les catalogues de produits, les conditions générales, et plus encore. Ces chatbots utilisent l'intelligence artificielle et l'IA générative pour engager des conversations en langage naturel basées sur les documents fournis.

IA dans PrivacyDocs

Les chatbots traditionnels existent depuis plus d'une décennie, s'appuyant souvent sur des flux de conversation prédéfinis et la correspondance de mots-clés. Le domaine a été transformé par des chatbots IA alimentés par des modèles de langage de grande taille (LLMs). Les LLMs utilisent d'énormes quantités de données textuelles pour prédire des réponses optimales en fonction des questions et de l'historique des conversations. Ces chatbots IA sont faciles à mettre en œuvre et excellent dans le maintien de conversations semblables à celles des humains.

BISOT a développé le chatbot de conformité réglementaire PrivacyDocs RGPD, un outil basé sur l'IA et disponible publiquement. Cet assistant virtuel aide les entreprises à discuter de la conformité au RGPD avec une IA connaissant la documentation RGPD. Il navigue dans les documents, identifie les non-conformités, suggère des améliorations, génère des politiques et affine les textes et rapports de conformité.

Des requêtes telles que "liste mes problèmes de conformité" sont automatiquement répondues avec une précision impressionnante. La solution cloud du chatbot repose sur l'IA générative et peut être adaptée à d'autres domaines en fournissant de nouveaux documents et instructions.

Agents IA

Les agents IA vont au-delà des chatbots en interagissant non seulement avec les utilisateurs, mais aussi en apprenant de ces interactions et en prenant des actions autonomes. Cette technologie en évolution rapide vise à relever des défis courants et à débloquer de nouvelles opportunités commerciales. Chez BISOT, nous collaborons avec nos clients pour explorer les possibilités des agents IA.